由於公司現在需要超越簡單獲取合格和增值資訊的範圍，科法斯將其豐富的數據、獨特的見解和專家的意見與數據科學和人工智慧技術相結合，為客戶提供預測性風險管理解決方案。或如何將商業風險轉化為成長機會！
"先前在我們的數據、技術和風險管理系列中…"我們探討了科法斯如何將大數據與其數據資產的策略治理相結合，以提升其人力風險管理專業知識，為客戶服務。但是，如何將這些信用資料和資訊轉換為高階決策支援解決方案，使客戶能夠以預測的方式管理其商業風險？這就是我們現在要探索的。
獨家數據+科法斯專業知識=獨特的信用資訊
75年來，我們一直是貿易信用保險領域的全球領導者，結合我們在風險管理方面的專業知識和豐富的數據資產，使我們能夠為客戶產生獨特的數據：
- 描述性：我們的分數和財務資訊對過去的事件進行了詳細的事實分析，為客戶的決策提供了依據，使他們更全面了解公司的情況。
- 預測性：我們的模型和演算法使我們能夠預測公司在12個月內的償付能力和違約風險。
- 建議性：基於預測數據和分析，我們的信用建議確定了將破產風險降至最低的最佳方法。
我們對700名風險專家的深入分析增強了這項獨家數據，並將其轉化為獨特的信用資訊。然後，這些資訊會傳遞給我們的客戶和合作夥伴，幫助他們做出正確的決策，並更明智地進行交易。
數據科學與人工智慧：預測性風險管理
治理是關於預測的，有效的風險管理是關於預測風險的！評估公司一年內破產的可能性，發現微弱訊號，模擬可能的總體經濟衝擊對公司資產負債表的影響，更了解供應商。 。 。在所有數據和新技術的時代，各種規模的公司現在都在努力從獨家經濟視角（洞察力）、預測分析和更先進的風險管理解決方案中受益，使他們能夠更好地預測其業務組合可能面臨的威脅（客戶風險、供應商風險）。
在科法斯，我們無法預測未來。但我們可以幫助您預測威脅並盡可能限制業務風險！對於科法斯及其數據實驗室團隊來說，新技術為（幾乎）無限的可能性實驗室開闢了道路。數據實驗室專注於核保業務，利用科法斯的數數據資產和人工智慧技術（資料科學、機器學習、深度學習）設計創新的風險管理服務和產品。
數據實驗室團隊與我們的經濟學家和風險專家（風險核保專家、信用分析師、核保人員）一起，使用人工智慧和高級分析演算法收集、交叉引用和分析大量資料（大數據），為客戶提供易於使用的強大決策解決方案：
- 進階分析解決方案：根據科法斯經濟學家提供的分數和關鍵指標，即時比較500多萬份財務報表中類似公司之間的財務比率，預測風險，並從動態儀表板上一目了然地確定最佳投資機會。
- 評分解決方案，以估計公司在1年內違約的可能性，並更好地管理債務人風險。
- 根據不同情景，為+1年期財務報表建模解決方案，以模擬宏觀經濟衝擊對公司的影響。
對於我們的客戶來說，這些解決方案有助於最大限度地降低風險，同時透過以下方式為新的成長機會開闢道路：
- 更優質的財務數據和獨特的信用資訊
- 進階的分析、模型和預測評分
- 優化信用風險評估，更高水準地解釋承保決策
- 理賠經驗減少，預警訊號偵測減少
- 增加產生的銷售線索數量
“透過將我們世界級的專業知識與我們豐富的全球數據資產和尖端技術（人工智慧、數據科學）的力量相結合，我們的客戶可以從更聰明的解決方案中受益，這些解決方案可以為他們的決策提供訊息，並使他們能夠以更具預測性的方式管理商業風險。。"
科法斯數據實驗室主管Guillaume Huguet解釋道。
您想知道如何將“大數據”轉化為“智能數據”嗎？
透過觀看我們的網路研討會重播“智慧數據和技術用於風險管理的新方法”，了解我們所有專家對商業資訊、數據和技術的見解。
