由于公司现在需要超越简单获取合格和增值信息的范围，科法斯将其丰富的数据、独特的见解和专家的意见与数据科学和人工智能技术相结合，为客户提供预测性风险管理解决方案。或者如何将商业风险转化为增长机会！
之前在我们的数据、技术和风险管理系列中……”我们探讨了科法斯如何将大数据与其数据资产的战略治理相结合，以提升其人力风险管理专业知识，为客户服务。但是，如何将这些信用数据和信息转换为高级决策支持解决方案，使客户能够以预测的方式管理其商业风险呢？这就是我们现在要探索的。
独家数据+科法斯专业知识=独特的信用信息
75年来，我们一直是贸易信用保险领域的全球领导者（！），结合我们在风险管理方面的专业知识和丰富的数据资产，使我们能够为客户生成独特的数据：
- 描述性：我们的分数和财务信息对过去的事件进行了详细的事实分析，为客户的决策提供了依据，使他们更好地全面了解公司的情况。
- 预测性：我们的模型和算法使我们能够预测公司在12个月内的偿付能力和违约风险。
- 规定性：基于预测数据和分析，我们的信贷建议确定了将破产风险降至最低的最佳方法。
我们对700名风险专家的深入分析增强了这一独家数据，并将其转化为独特的信用信息。然后，这些信息会被传递给我们的客户和合作伙伴，帮助他们做出正确的决策，并更明智地进行交易。
数据科学与人工智能：预测性风险管理
治理是关于预测的，有效的风险管理是关于预测风险的！评估公司一年内破产的可能性，发现微弱信号，模拟可能的宏观经济冲击对公司资产负债表的影响，更好地了解供应商。。。在所有数据和新技术的时代，各种规模的公司现在都在努力从独家经济视角（洞察力）、预测分析和更先进的风险管理解决方案中受益，使他们能够更好地预测其业务组合可能面临的威胁（客户风险、供应商风险）。
在科法斯，我们无法预测未来。但我们可以帮助您预测威胁并尽可能限制业务风险！对于科法斯及其数据实验室团队来说，新技术为（几乎）无限的可能性实验室开辟了道路。数据实验室专注于承保业务，利用科法斯的数据资产和人工智能技术（数据科学、机器学习、深度学习）设计创新的风险管理服务和产品。
数据实验室团队与我们的经济学家和风险专家（风险承销商、信贷分析师、承销商）一起，使用人工智能和高级分析算法收集、交叉引用和分析大量数据（大数据），为客户提供易于使用的强大决策解决方案：
- 高级分析解决方案：根据科法斯经济学家提供的分数和关键指标，实时比较500多万份财务报表中类似公司之间的财务比率，预测风险，并从动态仪表板上一目了然地确定最佳投资机会。
- 评分解决方案，以估计公司在1年内违约的可能性，并更好地管理债务人风险。
- 根据不同情景，为+1年期财务报表建模解决方案，以模拟宏观经济冲击对公司的影响。
对于我们的客户来说，这些解决方案有助于最大限度地降低风险，同时通过以下方式为新的增长机会开辟道路：
- 更好的合格财务数据和独特的信用信息
- 先进的分析、模型和预测评分
- 更好地评估信用风险，更高水平地解释承保决策
- 索赔经验减少，预警信号检测减少
- 增加产生的销售线索数量
“通过将我们世界级的专业知识与我们丰富的全球数据资产和尖端技术（人工智能、数据科学）的力量相结合，我们的客户可以从更智能的解决方案中受益，这些解决方案可以为他们的决策提供信息，并使他们能够以更具预测性的方式管理商业风险。"
科法斯数据实验室主管Guillaume Huguet解释道。
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